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ある値を、ルールに従い別の値に置き換えること。
例えば、｢㈱｣｢(株)｣｢株式会社｣…などの会社称号を統一の表現に置き換える、空白文字や｢　(スペース)｣｢/｣｢・｣｢,｣…などの区切り記号を統一の表現に置き換えるなどの事例が挙げられます。
入力する担当者が違ったり、入力元のファイルが違ったりと、同じデータなのに入力方法が異なってしまうとデータの精度が悪くなってしまいます。
実際に置換を行う場合は、現状のデータとあるべき姿の差異を調査し、置換ルールを作成します。

1つのファイルに抽出条件をあてて、データを抽出することです。

電子署名を長期にわたって検証可能にする署名。
電子署名やタイムスタンプには有効期限がありますが、その文書が改ざんされていないこと、ある時点で存在したことを、有効期間を超えて証明する場合の対策として用いられます。
長期署名には主に、CAdES、XAdES、PAdESの３つの標準フォーマットが存在します。

紙文書の分類方法の１つ。個別の書類を整理しやすいようにフォルダにまとめ、これらのフォルダを分類する方法。ワリツケ方式が全社的に行うものであるのに対し、ツミアゲ方式は各部門などで分類します(ボトムアップ方式)。
⇔ワリツケ方式

米国での訴訟の際に、相手側に不利となる証拠もふくめ、あらゆる証拠を開示することを求める制度のこと。紙文書だけでなく電子データ（電子メール含む）も提出を求められる対象となります。厳格に運用されているため、開示義務を怠ることで不利な判断をされたり、ペナルティを課されることもあります。
紙文書だけでなく電子メールを含む電子データも提出を求められる対象となります。電子データについての開示制度をeディスカバリーとよびます。

データクレンジングと同じ。

データの重複や誤記、表記の揺れなど「汚い」データを、一定のルールにもとづいて成形（クレンジング）し、データの品質を高めること。
データのマッチング（照合・突合）やマージ（結合・統合）、データの移行などで必要となる処理です。 一例として「数値型に文字列が混在しているものをエラーとして検出する」、「桁数の足りないデータを前ゼロを付与して整える」、などがよく知られています。JIMは実際にクレンジングを行う場合は、現状のデータとあるべき姿の差異を調査し、クレンジングのルールをご提案します。